تحسين صنع القرارات: تمكّن البيانات الضخمة المؤسسات والشركات من جمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات. يُمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة في مجالات مثل التسويق والمبيعات وإدارة الموارد البشرية وتخطيط الإنتاج.
ظهور الأجهزة المحمولة – لأول مرة ، يستخدم عدد أكبر من الأشخاص الأجهزة المحمولة للوصول إلى البيانات الرقمية ، أكثر من أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المنزلية.
استخدام البيانات الضخمة لتحليل سلوك المستهلكين وتوفير تجربة تسويق مخصصة وفعالة.
هذا يعني أن البيانات المنظمة تتمتع بمرونة محدودة وهي مناسبة لبعض حالات الاستخدام المحددة فقط.
القيمة هي القدرة على التنبؤ بعدد الأعضاء الجدد الذين سينضمون إلى الموقع ، وعدد العملاء الذين سيجددون بوالص التأمين ، وعدد الطلبات المتوقعة ، وما إلى ذلك.
قبل أن تكون أجهزة الكمبيوتر عنصرًا أساسيًا في كل منزل ، وكانت الهواتف المحمولة في جيوب الجميع ، كان الاتصال والبيانات المحيطة بهذا الاتصال أقل بشكل ملحوظ.
الاستخدام الغير مشروع: يجب تجنب استخدام البيانات الضخمة بطرق غير مشروعة أو غير قانونية مثل الاستخدام في التجسس أو التمييز أو الانتهاكات الأخلاقية.
باختصار، تؤثر البيانات الضخمة على العالم الحديث من خلال تمكين صنع القرارات الذكية، وتطوير الابتكار والمنتجات، وتحسين خدمات اضغط هنا العملاء، وتطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
تخزين ومعالجة البيانات الضخمة تُواجه العديد من التحديات التقنية والمنظمية. ومن بين هذه التحديات:
يعتمد تعلم الآلة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والتوجهات.
لتحليل البيانات الكبيرة واستخراج المعلومات القيمة، يجب أن تتوفر عناصر أساسية مثل البنية التحليلية الصحيحة، والأدوات والتقنيات المناسبة للتحليل، والقدرة على تفسير النتائج بشكل فعال.
تعتبر تقنيات تعلم الآلة أداة قوية في عالم البيانات الكبيرة، حيث تساهم في تحويل البيانات إلى معلومات قيمة وإجراء تحليلات شاملة لدعم عمليات الاتخاذ القائمة على الأدلة القوية والمعرفة العميقة.
في هذا القسم، سنناقش العلاقة بين البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي وكيف يمكن استخدام البيانات الضخمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ألست متأكدًا مما تبحث عنه أيضًا في منتج البيانات الضخمة؟